F检验是一种统计方法，用于比较两个或两个以上样本的方差是否相等，以及该差异是否统计上显著。在进行数据分析时，使用F检验可以帮助研究人员确定两个或多个样本之间的方差是否显著不同，同时也可以帮助找到任何因素之间的差异所在的特定方面。
与此不同，学生t检验用于比较两个样本之间的平均值是否不同。具体来说，学生t检验用于统计推断，以确定两个样本的相对位置是否随机。如果样本是小且符合正态分布，那么使用t检验通常比使用F检验更合理。
在统计学中，显著性水平是定义显著性的概率水平。在进行F检验时，显著性水平指的是拒绝原假设的概率。例如，当显著性水平为0.05时，这意味着以这个水平的置信度来判断，如果P值小于0.05，则我们可以拒绝原假设，认为两个样本的差异是显著的。